الگوریتم های تکاملی هوش مصنوعی

الگوریتم های تکاملی في مجال الذكاء الاصطناعي هي تقنيات تستند إلى الطبيعة وتستخدم لحل مشكلات تصميم وتحسين الأداء. تعتمد هذه الخوارزميات على المفاهيم التي تحاكي عمليات التطور والاختيار الطبيعي في الطبيعة. تستخدم الگوریتم های تکاملی في مختلف المجالات مثل الهندسة، وعلوم الحاسوب، والأعمال الصناعية.
أحد أشهر الگوریتم های تکاملی هو "الگوریتم الجيني" الذي يستخدم نماذج عملية التطور الطبيعي للحلول المميزة في مجال الهندسة والتكنولوجيا. يقوم الگوریتم الجيني بإنشاء مجموعة من الحلول المحتملة، ومن ثم يقوم بتطبيق عملية التطور والتحول للوصول إلى الحلول الأفضل.
بالإضافة إلى الگوریتم الجيني، هناك أيضاً "الگوریتم المعروف" الذي يقترح حلولاً محتملة ويستخدم عملية الاختيار الطبيعي لتطوير هذه الحلول وتحسين أدائها. يعتمد الگوریتم المعروف على مفهوم التشوه العشوائي والتحول للحلول المحتملة لتحقيق التطور وتحسين الأداء.
بصفة عامة، تُعتبر الگوریتم های تکاملی هوش مصنوعی من الأساليب المبتكرة والفعالة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تمثل طريقة فعالة لحل مشكلات التصميم وتحسين الأداء في مختلف المجالات.